Après avoir assisté à plusieurs événements instructifs sur la finance et l'IA, je suis convaincu que l'IA continuera à accélérer la productivité dans la finance. L'avenir s'annonce prometteur, en particulier avec une décennie de transformation numérique en arrière-plan : de la reconnaissance optique de caractères (OCR) dans les processus P2P, aux tableaux de bord automatisés en FP&A, jusqu'aux flux de travail entièrement digitalisés dans l'ensemble de la fonction finance. À mesure que l'IA progresse, les responsables financiers sont confrontés à de nouveaux défis et opportunités pour automatiser encore davantage ces fonctions.
L'IA a le potentiel d'améliorer radicalement l'efficacité opérationnelle, permettant aux équipes financières de se recentrer sur des activités stratégiques à plus forte valeur ajoutée. Cependant, son efficacité repose sur un élément crucial : les données. Pour que l'IA fonctionne efficacement, il est essentiel de disposer de données propres, structurées et de workflows clairs. Même les modèles d'IA les plus avancés auront du mal lorsque les flux de travail sont fragmentés sur différents systèmes et fichiers, ou que les données sont incohérentes.
Les logiciels de gestion de clôture peuvent jouer un rôle déterminant dans cet avenir assisté par l'IA, en aidant à décomposer la complexité des flux de travail financiers en tâches plus petites et bien définies, que les agents IA pourront exécuter avec précision, réduisant ainsi le risque d’erreurs ou de résultats erronés.
Le potentiel transformateur de l'IA dans la finance
La promesse de l'IA en finance réside dans sa capacité à simplifier l'application de règles fiscales et comptables, à améliorer les flux de travail et à générer des rapports de haute qualité en quelques minutes, favorisant ainsi une prise de décision plus éclairée. (À noter que pour simplifier, la définition d'IA englobe les automatisations numériques déjà connues jusqu'à présent, comme la RPA, l'OCR, etc.) De nombreuses équipes financières voient déjà des gains grâce aux applications d'IA qui automatisent des tâches répétitives comme la saisie de données, le traitement des transactions et les rapprochements. Les avantages de ces automatisations sont significatifs : elles réduisent les erreurs, accélèrent les processus et libèrent les équipes pour des travaux plus stratégiques.
À l'avenir, l'IA permettra des fonctions encore plus spécialisées. On verra probablement des équipes financières déployer des "agents" IA adaptés à des domaines spécifiques de la finance, tels que :
- 🧾 Agents de conformité fiscale : modèles d'IA conçus pour surveiller en permanence les réglementations fiscales, calculer les obligations fiscales et garantir la conformité.
- 🌍 Conformité IFRS et GAAP : agents spécialisés dans le respect des normes de reporting financier dans diverses juridictions.
- 💸 Gestion des comptes clients et fournisseurs : agents prédictifs optimisant les flux de trésorerie en gérant les factures et les paiements.
- 📊 Agents FP&A : IA simplifiant le flux d'informations des rapports financiers aux décideurs.
Avec ces outils d'IA, les équipes financières pourraient être "augmentées" par des agents gérant des tâches répétitives, complexes ou de gros volumes, leur permettant de se concentrer sur une prise de décision de haut niveau.
Le rôle des données propres et des flux de travail structurés
L'efficacité de l'IA dépend d'un facteur clé : l'importance de la qualité des données et de la structure des workflows. Sans données propres et structurées, les algorithmes d'IA ne peuvent pas fonctionner de manière précise ou prévisible, et les flux de travail peuvent rapidement se désaligner. Par exemple, un agent IA de conformité fiscale ne sera aussi efficace que les données qu'il reçoit. Si celles-ci proviennent de sources incohérentes ou obsolètes, les résultats pourraient fausser les obligations fiscales ou entraîner des risques de non-conformité. Les couches supplémentaires d'automatisation nécessiteront également des contrôles et une gestion des risques efficaces, qui ne peuvent être assurés que si les workflows sont bien conçus.
C'est là que des logiciels robustes de gestion de clôture peuvent jouer un rôle majeur. Ces plateformes fournissent la structure, la transparence et les systèmes de données unifiés dont l'IA a besoin pour fonctionner de manière optimale. Vous pouvez les voir comme le cockpit de la fonction financière. En assurant la cohérence, la précision des données et un workflow structuré, ces plateformes créent une base sur laquelle les agents IA peuvent s'appuyer.
Pourquoi les logiciels de gestion de clôture seront essentiels
Les logiciels de gestion de clôture devraient devenir des piliers pour les équipes financières, alors que l'IA et l'automatisation redéfinissent leurs workflows. Voici comment ces plateformes aideront les équipes financières à tirer pleinement parti des capacités de l'IA :
1️⃣ Coordination proactive des tâches :
les agents IA géreront peut-être bientôt certaines tâches de manière autonome, mais les équipes financières auront encore besoin d'un système intégré pour structurer, prioriser et exécuter les activités de clôture. Grâce aux logiciels de gestion de clôture, les tâches peuvent être préparées et scriptées de manière proactive, mettant en mouvement les agents IA pour réaliser les tâches de clôture en séquence, sans surcharger les comptables pendant la période de pointe.
2️⃣ Documentation centralisée et préparation à l'audit :
les plateformes intégrées de gestion de clôture captureront automatiquement chaque étape effectuée, que ce soit par des humains ou des IA, créant une piste d'audit fluide.
3️⃣ Gestion unifiée des tâches et des documents de processus :
tous les documents et tâches sont accessibles depuis une plateforme unique, facilitant la coordination et maintenant les documents de processus à jour en temps réel.
4️⃣ Scriptage flexible pour l’amélioration continue :
les logiciels de gestion de clôture permettent aux équipes de concevoir et d'ajuster les scripts de clôture, guidant les agents IA dans l'exécution des tâches.
5️⃣ Focus stratégique et gestion des risques :
les plateformes de gestion de clôture permettent aux responsables financiers de maintenir une vue d'ensemble stratégique du processus de clôture.
Cette approche souligne comment le logiciel de gestion des clôtures intègre des fonctions essentielles, de la planification des tâches à la gestion des risques, dans une solution unique, alimentée par l'IA, qui permet un processus de clôture rationalisé et stratégiquement ciblé.
Vers une symbiose humain-IA dans la finance avec ContiClose
Chez ContiClose, nous développons une plateforme de gestion de clôture qui prend en compte ces besoins en constante évolution. Notre vision est de permettre aux professionnels de la finance de tirer parti des outils d’IA en toute confiance sans perdre de vue le rôle stratégique des humains. Dans le développement de notre plateforme, nous donnons la priorité aux outils qui aident à décomposer la complexité du processus de clôture en tâches plus petites et gérables, que les automatisations pourraient aider à accomplir. En offrant un environnement collaboratif et structuré, ContiClose permettra aux équipes financières de planifier et gérer les clôtures, de coordonner avec des agents IA et de maintenir le niveau de supervision humaine que demandent les fonctions financières complexes.
À mesure que l’IA continue d’évoluer, la fonction finance fera face à de nouveaux défis, mais nous sommes là pour garantir que la technologie reste un support — et non un substitut — pour le travail stratégique et innovant dans lequel excellent les professionnels de la finance. Avec ContiClose, les équipes financières seront bien préparées pour aborder les opportunités de demain avec confiance et clarté.
Conclusion
L’IA est un argument supplémentaire en faveur de la transformation numérique de la fonction finance, mais le succès dépendra de la qualité des données, de la structure des workflows et des outils qui unifient les processus et gèrent les tâches efficacement. Les logiciels de gestion de clôture, comme ContiClose, joueront un rôle essentiel pour soutenir les équipes financières dans l’intégration de l’IA dans leurs opérations. En maintenant à la fois structure et flexibilité, nous permettons aux équipes financières de trouver l’équilibre parfait entre l’intuition humaine et l’efficacité de l’IA.
Envie d'en savoir plus sur la manière dont ContiClose se prépare pour l'avenir de la finance ? Discutons-en !